Ideas in this flowchart

• Las ciencias computacionales se han convertido en una herramienta fundamental de casi todas las disciplinas.
• En las humanidades, el análisis textual y la minería de datos aportan nuevos conocimientos sobre la literatura clásica y los textos históricos.
• En astronomía, el análisis computacional permite estudiar exoplanetas y predecir colisiones galácticas.
• Se han detectado decenas de nuevos exoplanetas mediante análisis computacional.
• Las visualizaciones y los modelos complejos pueden predecir colisiones astronómicas a escala galáctica.
• En física, el análisis de grandes volúmenes de datos amplía la comprensión de la materia.
• Estas técnicas apoyan la búsqueda del bosón de Higgs y el estudio de las partículas elementales.
• En química, las simulaciones permiten estudiar millones de combinaciones de compuestos sin realizar experimentos físicos costosos y prolongados.
• En biología, la computación masivamente distribuida simula el plegamiento de proteínas y otros procesos complejos.
• En meteorología, los modelos computacionales predicen el tiempo y los cambios climáticos con mayor precisión.
• La tecnología y el análisis de datos han transformado las campañas políticas y la comercialización y distribución de productos.
• La minería de datos en redes sociales permite rastrear y predecir la propagación de epidemias de gripe.